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HLE Lead/Raters for GenAI Data
HLE Lead/Raters for GenAI DataJobsPassport • texas, FL, us
HLE Lead / Raters for GenAI Data

HLE Lead / Raters for GenAI Data

JobsPassport • texas, FL, us
Hace 3 días
Tipo de contrato
  • A tiempo completo
  • Quick Apply
Descripción del trabajo

Job Description

This is a remote position.

Role : HLE Lead / Raters for GenAI Data

Remote- USA

Contract

Key Responsibilities :

  • Engage with GEN AI researchers and engineers to understand data collection / evaluation

requirements

  • Expand high-level requirements into a detailed workflow and communicate the same to a larger

    • team

  • Execute very quickly on collection & evaluation workflows with minimal supervision
  • Innovate on data collection workflows to determine the most efficient way of achieving the

    • researcher / engineer’s goal

  • Collaborate with peers & cross-functional stakeholders to achieve maximum data throughput with

    • highest quality

  • Conduct In-depth research using LLM models. Delve deep into specific domains to gather reliable

    • and up-to-date information.

  • Craft high quality and informative content which can involve generating original content or

    • curating existing content to be optimized for the LLM evaluation and training. This includes writing

    deep researched problems that currently best of models are not able to answer.

  • Fact checking and accuracy verification (precision and recall). Meticulously verify the factual

    • integrity of the content, ensuring accuracy and mitigating the risk of the LLM generating

    misinformation once trained with this data.

    Required Qualifications & Experience :

  • Educational Background :

    • ○Masters with distinction, or preferably PhDs with deep domain expertise in finance,

    engineering, physics, chemistry and medicine. A graduate degree is also preferred

    however with extensive experience in the respective field.

    ○Graduated from a top-tier US and international university or institute

    Requirements

    Core Competencies & Skills :

  • Content Development :

    • ○Expertise in developing high-quality, original problems in the following domains

    ○finance

    ○engineering

    ○science /  physics

    ○science /  chemistry

    ○science /  medicine

  • Exceptional Writing Proficiency :  Mastery of grammar, syntax, style, and the ability to produce

    • clear, concise, and engaging content across various formats (articles, blogs, technical

    documentation).

  • Strong Research and Fact-Checking :  Ability to conduct in-depth research, identify credible

    • sources, and meticulously verify information for accuracy and to mitigate biases.

  • Originality and Creativity :  The skill to generate unique ideas, and content that avoids mimicry

    • of AI-generated content and showcases a distinct human voice.

  • Attention to Detail :  Precision in language, accuracy in data presentation, and thorough

    • proofreading to deliver polished, error-free work.

  • Communication Skills :  Ability to articulate ideas clearly, actively listen, collaborate effectively

    • with teams, and convey complex information to diverse audiences.

  • Understanding of AI and LLMs :  A foundational understanding of AI principles, machine

    • learning, deep learning, natural language processing (NLP), and how LLMs work, including

    their capabilities and limitations.

  • Prompt Engineering :  The skill to craft effective and precise prompts to elicit desired and high-

    • quality outputs from LLM models, often described as essential for technical writers in an AI

    context.

  • Familiarity with AI Tools :  Experience using AI writing assistants and platforms to generate,

    • refine, and optimize content.

  • Ethical AI Awareness :  Understanding potential biases in AI systems and the ethical

    • implications of AI-generated content, with a focus on mitigating bias and promoting

    responsible use.

  • Data Literacy :  Ability to work with data, including understanding data collection, preparation,

    • cleaning, and transformation for LLM training

    Requirements

    Sector evals - Finance - Asset management Sector evals – Marketing Sector evals – Retail Sector evals – Insurance Coding In-Country Cultural & Linguistic Experts, Academic & Domain Experts Qualification : Masters / PhD or comparable experience

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